>>Η εφαρμογή της ΤΝ απαιτεί κάτι περισσότερο από ταχύτητα

Παρά τις τεράστιες επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη, η συντριπτική πλειονότητα των αλγορίθμων παραγωγικής ΤΝ (generative AI) αποτυγχάνει να αποδώσει μετρήσιμα αποτελέσματα. Το πρόβλημα δεν βρίσκεται στους αλγορίθμους, αλλά στις ελλείψεις λειτουργικής ωριμότητας: ασθενής διακυβέρνηση δεδομένων, ανεπαρκής παρακολούθηση μοντέλων, απουσία ηθικών μηχανισμών και περιορισμένη ενσωμάτωση στις πραγματικές ροές εργασίας. 

Η πλήρης αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν εξαρτάται μόνο από την ίδια την τεχνολογία, αλλά από αυτό που ονομάζεται λειτουργική αριστεία (operational excellence). Καθοριστικοί παράγοντες είναι η ποιότητα των δεδομένων, η κατάλληλη υποδομή και η εξειδίκευση του ανθρώπινου δυναμικού. Φαίνεται ότι, στην πράξη, η ταχεία υιοθέτηση της ΤΝ δεν συνεπάγεται απαραίτητα την ωφέλιμη εφαρμογή της.